對于備考CFA的考生來說，“假設檢驗”是一個既熟悉又陌生的名詞。說熟悉是因為在CFA一級和二級數(shù)量里我們都學習或使用過它。說陌生是因為，雖然我們在一級里花了很多時間去學習它，在二級里作為回歸及時序分析學習的前導知識我們又對它進行了回顧，但由于假設檢驗本身比較抽象、比較難以理解，很多同學并沒能很好的掌握它。那么，這個在CFA數(shù)量里把它當成重點的東西在實務中到底有沒有用呢？

其實，“假設檢驗”并不像我們看起來的那樣華而不實，在實務中，尤其是在數(shù)據(jù)分析或量化分析中行假設檢驗是非常有必要的。

假如要進行多元回歸分析，我們往往首先需要將收集、處理好的歷史數(shù)據(jù)分成三份，根據(jù)第一份歷史數(shù)據(jù)（被稱為訓練集或學習集）來構建模型，但是這個模型并不一定是最合適的，我們還需要利用第二份歷史數(shù)據(jù)（被稱為驗證集）對模型中的參數(shù)進行調整，假設檢驗就是在參數(shù)調整的這一過程中發(fā)揮重要作用的。在實務中一般會根據(jù)統(tǒng)計軟件所得出的P-value及其他在假設檢驗過程中計算出的指標來判斷某一參數(shù)是否在統(tǒng)計上顯著。那么，如果你不了解假設檢驗，你會很難理解為什么要舍棄這個變量而選擇其它變量。如果不進行假設檢驗，你也不可能構建出一個合適的模型。模型構建好后就可以使用該模型在第三份數(shù)據(jù)（被稱為測試集）上進行測試了。

因此，大家可以看得出，假設檢驗在構建一個好模型的過程中起到了非常重要的作用。

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